구글에서 쓴 Agent AI에 대한 좋은 소개 자료가 있어서 소개합니다. 저도 이것 저것 AI를 많이 써보고 있는데 내가 쓰고 있는 AI가 어떤 수준의 AI인지. 그리고 앞으로는 어떻게 발전해갈지에 대한 지식을 충분히 득 할 수 있는 좋은 내용이니 한번 보세요.
영문이지만 이제는 영문인게 작은 걸림돌 조차 되지를 않네요. ㅎㅎ 혹시 AI가 뭐지? 싶은 IT 잘알못 이신 분이시라면 이전에 쓴 AI 소개글을 참고해주세요. 아래 링크 입니다. ChatGPT란 무엇인가?
구글 Agent AI 소개 자료의 원문은 아래 링크이며 https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents
번역 본은 아래 링크 참고하세요. https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQq71oB282EegvSQqPTS7uZy66f0tZHix98NF7IAMSuXD9S2wqzRbru6U0ofTtVR6Fj-da1qPLQa8W7/pub
그리고 긴 글 필요 없으시고 짧게 요약된 내용이 필요하시면 아래 글을 보시면 됩니다.
AI 에이전트 소개 요약
1. AI 에이전트가 뭔가요?
기존 AI: “이 질문에 답해줘” → 답변만 하고 끝
AI 에이전트: “이 목표를 달성해줘” → 스스로 계획 세우고, 도구 사용하고, 목표 달성할 때까지 계속 일함
예시: “내일 회의 준비해줘"라고 하면
- 캘린더 확인
- 참석자 명단 찾기
- 자료 준비
- 이메일 발송 → 이 모든 걸 스스로 알아서 처리!
2. 에이전트는 어떻게 일하나요? (5단계)
- 임무 받기: “팀 출장 예약해줘”
- 상황 파악: 팀원은 누구? 일정은? 예산은?
- 생각하기: “먼저 팀원 명단 확인하고, 그 다음 일정 체크하고…”
- 행동하기: 실제로 도구 사용 (캘린더 API 호출 등)
- 관찰하고 반복: 결과 확인하고 다음 단계로
3. 에이전트의 3가지 핵심 부품
🧠 모델 (두뇌)
- ChatGPT 같은 AI 모델
- 생각하고 판단하는 역할
🤲 도구 (손)
- 검색, 이메일 발송, 데이터베이스 조회 등
- 실제 세상과 상호작용
🎮 오케스트레이션 (신경계)
- 두뇌와 손을 연결
- 기억하고, 계획하고, 관리하는 역할
4. 에이전트의 5가지 레벨
레벨 0: 기본 AI (도구 없이 지식만 활용)
- “세종대왕이 누구야?” → 답변 가능
- “어제 야구 경기 점수는?” → 답변 불가 ❌
레벨 1: 연결된 문제 해결자
- 검색, API 등 도구 사용 가능
- “어제 야구 경기 점수는?” → 검색해서 답변 ✅
레벨 2: 전략적 문제 해결자
- 복잡한 여러 단계 작업 수행
- “우리 사무실과 고객 사무실 중간 지점의 좋은 카페 찾아줘”
- 중간 지점 계산
- 그 지역 카페 검색
- 평점 높은 곳 추천
레벨 3: 팀워크 시스템
- 여러 전문 에이전트가 협력
- 예: 프로젝트 매니저 에이전트가 마케팅 에이전트, 리서치 에이전트 등에게 업무 분배
레벨 4: 스스로 진화하는 시스템
- 필요한 도구가 없으면 직접 만듦
- 새로운 에이전트도 생성 가능
5. 실제로 활용하려면?
🔍 품질 관리가 중요
- AI는 매번 조금씩 다르게 답변 → 테스트가 필수
- “평가 데이터셋” 만들어서 계속 체크
- 다른 AI로 품질 평가 (AI가 AI를 평가!)
🔒 보안이 핵심
- 에이전트에게 너무 많은 권한 주면 위험
- 필요한 것만 할 수 있도록 제한
- 중요한 결정은 사람에게 확인받기
📊 모니터링 필요
- 에이전트가 뭘 했는지 기록
- 문제 생기면 어디서 잘못됐는지 추적
- 사용자 피드백 수집하고 개선
6. 핵심 요약
에이전트 = AI 모델 + 도구 + 관리 시스템
- 단순히 질문-답변이 아닌 목표 달성형 AI
- 스스로 계획하고 행동하는 자율성
- 하지만 품질 관리와 보안이 필수!
